Kanarieindekset følger, hvordan beskæftigelsen og jobopslag udvikler sig i brancher og stillinger med forskellig grad af AI-eksponering, og om udviklingen er forskellig for unge og ældre. Bygget på offentlige data fra Danmarks Statistik og Jobindsats, inspireret af Stanfords Canaries Dashboard. Opdateres månedligt med de nyeste tal.
Ændring i antal lønmodtagere fra 2022 til det seneste år, pct.
Antal lønmodtagere, 2022 = 100
Andel af lønmodtagerne i aldersgruppen, pct.
Antal lønmodtagere, 2022 = 100
Antal nye jobopslag
AI-eksponering er den andel af et jobs arbejdsopgaver, hvor en sprogmodel som ChatGPT kan halvere tidsforbruget (Eloundou m.fl. 2024, samme mål som Stanford). Scoren er overført til brancher ud fra, hvilke job hver branche har. Af 17 overvejende private brancher er de fire mest eksponerede finans, IT og tele, medier samt rådgivning og forskning (et grænsetilfælde). De fire mindst eksponerede er landbrug, vand og affald, byggeri samt hoteller og restauranter.